بناء نموذج تمركز للوحدات الإسعافية بناءً على النقاط الساخنة والحرجة حسب بيانات بلاغات الطوارئ التاريخية والحالية
الوصف
تحليل أنماط البلاغات السابقة لتحديد المناطق ذات الكثافة العالية، وتوظيف نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ واقتراح استراتيجيات تمركز ديناميكي للفرق الإسعافية، بما يضمن تقليل زمن الاستجابة من خلال تحسين التمركز الجغرافي للموارد قرب مناطق الطوارئ المحتملة.
الأهداف
تقليل زمن الاستجابة للبلاغات الإسعافية
تحسين التغطية الجغرافية للخدمات الإسعافية
بناء قدرة تنبؤية لتوقع مناطق الطلب العالي
الموائمة مع رؤية المملكة 2030 وأهدافها
• الموائمة مع محور مجتمع حيوي من خلال رفع جودة الخدمات الصحية وسرعة الوصول إليها، والإسهام في رفع متوسط العمر المتوقع
• الموائمة مع برنامج تحول القطاع الصحي من خلال تحسين زمن الاستجابة للحالات الإسعافية وتيسير الحصول على الخدمات الصحية وتوسيع التغطية الجغرافية.
• الموائمة مع محور وطن طموح من خلال رفع كفاءة الإنفاق والاستخدام الأمثل للموارد التشغيلية.
تطوير برامج الترحيل الطبي الذكي المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الوصف
تطبيق منظومة فرز طبي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقييم الاحتياجات الطبية للمرضى وتحديد أولويات الاستجابة بالاضافة الى استخدام تقنيات متطورة لتحديد المواقع جغرافيا عبر أجهزة الجوال لتحديد مكان المتصل بدقة عالية في الزمن الفعلي
الأهداف
- تحديد موقع المتصل بدقة عالية وفي الزمن الفعلي
- أتمته الفرز الطبي وتحديد أولويات الاستجابة وفق خطورة الحالة.
- رفع كفاءة المرحلين الطبيين عبر التدريب على الأنظمة الذكية
الموائمة مع رؤية المملكة 2030 وأهدافها
• الموائمة مع محور مجتمع حيوي و حماية الأرواح من خلال استجابة إسعافية أسرع وأدق والمساهمة في رفع متوسط العمر.
• الموائمة مع برنامج تحول القطاع الصحي من خلال تحسين جودة وكفاءة الخدمات الصحية وتيسير الوصول إليها لجميع السكان.
• الموائمة مع أهداف التحول الرقمي الحكومي من خلال تبني التقنيات الناشئة